オープンデータの概要
BLST WEBは、東京から継続的に測定したVPN性能データ(1200件以上)を、オープンデータとして無料公開いたしました。
本データセットは、Google Apps Scriptで構築された完全自動システムにより生成され、月額無料のコストで99.8%の稼働率を実現しています。
研究機関、教育機関、企業、個人開発者など、どなたでも無料でご利用いただけます。
背景と目的
データの透明性と公開性の実現
VPN市場では、性能に関する客観的なデータが不足しており、利用者が適切なサービスを選択することが困難な状況にありました。
この課題を解決するため、継続的かつ自動的なVPN性能測定システムを構築し、そのデータを還元することを決めました。
ゼロコストインフラの実証
本プロジェクトは、無料のクラウドサービスを創造的に活用することで、高品質なデータ収集が可能であることを実証する試みでもあります。
月額無料という運用コストで、99.8%という高い稼働率を達成したことは、今後の研究開発やスタートアップ企業にとって有益な知見となります。
データセットの詳細
基本情報
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| データセット名 | Tokyo VPN Speed Monitor – Performance Dataset |
| 測定開始日 | 2025年12月9日 |
| 総測定回数 | 1200件以上(継続増加中) |
| 測定頻度 | 6時間ごと(1日4回) |
| 測定地点 | 東京、日本 |
| 対象サービス | 15社のVPNプロバイダー |
| データサイズ | 約80 KB(継続的に増加) |
| ライセンス | MIT License(商用利用可) |
測定システム仕様
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| プラットフォーム | Google Apps Script |
| インフラコスト | 0円/月(完全無料) |
| システム稼働率 | 99.8% |
| データ保存 | Google Spreadsheet |
| 自動化レベル | 完全自動(手動介入なし) |
データフォーマット
CSV形式で、以下の9項目を含みます。
測定項目
- タイムスタンプ:測定実施日時
- VPNサービス:測定対象のVPNプロバイダー名
- ダウンロード速度(Mbps):ダウンロードスループット
- アップロード速度(Mbps):アップロードスループット
- Ping(ms):ネットワーク応答時間
- 瞬間安定性(0-100):速度変動の少なさを示す指標
- 信頼性(%):接続の安定性と成功率
- 総合スコア(0-100):上記を統合した総合評価
- ランク:総合スコアに基づくパフォーマンス順位
サンプルデータ
| タイムスタンプ | VPNサービス | ダウンロード | アップロード | Ping |
|---|---|---|---|---|
| 2025/12/09 6:42:03 | NordVPN | 468.2 Mbps | 294.6 Mbps | 15.2 ms |
| 2025/12/09 6:42:03 | ExpressVPN | 463 Mbps | 300.2 Mbps | 18.3 ms |
| 2025/12/09 6:42:03 | Private Internet Access | 420 Mbps | 284 Mbps | 16.1 ms |
技術的な特徴
完全自動化システム
本データセットは、8つの統合自動化エンジンで構成されるシステムにより生成されています。
- 速度測定エンジン:6時間ごとの自動測定
- 料金監視エンジン:毎日の価格データ収集
- 価格変動アラート:価格変動の自動検知
- 障害検知エンジン:1時間ごとの高度な監視
- ニュース収集エンジン:6時間ごとの関連ニュース収集
- SNS自動投稿:測定結果の自動共有
- 週次ダイジェスト:週次レポート自動生成
- 四半期市場レポート:四半期ごとの総合分析
統計分析手法
- 安定性評価:変動係数(CV: Coefficient of Variation)を使用
- 信頼性スコア:接続成功率と障害検知データの統合分析
- 総合評価:速度・安定性・信頼性の重み付け合計
データ公開先
データセットは、以下の5つの主要オープンデータプラットフォームで公開しています。
オープンデータリポジトリ
- Kaggle
URL: kaggle.com/datasets/blastweb/tokyo-vpn-monitor - Zenodo(DOI登録済み)
DOI: 10.5281/zenodo.18091753
URL: zenodo.org/records/18091753 - Figshare(DOI登録済み)
DOI: 10.6084/m9.figshare.30969004
URL: figshare.com/articles/dataset/30969004 - data.world
URL: data.world/blastweb/tokyo-vpn-speed-monitor - Open Science Framework(DOI登録済み)
DOI: 10.17605/OSF.IO/VNCDH
URL: osf.io/vncdh - Academia.edu:
URL:academia.edu/145682667/Tokyo_VPN_Speed_Monitor_Performance_Dataset
ソースコード・ライブシステム
- ライブダッシュボード:https://www.blstweb.jp/network/vpn/
- GitHubリポジトリ:github.com/hmy0210/vpn-stability-ranking
- 完全なソースコード:MIT Licenseで公開中
利用用途・活用例
本データセットは、以下のような幅広い用途でご活用いただけます。
研究・学術分野
- VPNプロトコルの性能比較研究
- ネットワーク品質の時系列分析
- 機械学習モデルのトレーニングデータ
- 統計的性能予測モデルの構築
- ネットワークパフォーマンス研究
教育分野
- データサイエンス教材
- 統計分析の実習データ
- プログラミング演習
- 自動化システムの教材
- ゼロコストインフラの実例
ビジネス・開発分野
- サービス選定の客観的指標
- 競合分析のベンチマークデータ
- 自動化システムの設計参考
- Google Apps Script活用事例
- 無料インフラの構築パターン
メディア・ジャーナリズム
- VPN市場の報道資料
- 客観的なサービス評価
- データに基づく記事作成
ライセンス・利用条件
MIT License
本データセットは、MIT Licenseで公開されています。以下の用途で自由にご利用いただけます。
- 商用利用
- 研究・学術利用
- 教育利用
- 個人利用
- 改変・再配布
引用方法
論文や記事で本データセットを引用される場合は、以下の形式をご利用ください。
Hamaya, T. (2025). Tokyo VPN Speed Monitor
Performance Dataset. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.18091753
今後の展開
データの継続的な拡充
VPNの測定は今後も継続され、データセットは日々増えていきます。
定期的に各プラットフォームで最新版を公開してまいります。
測定範囲の拡大(検討中)
- 測定地点の追加(大阪、名古屋など)
- 対象VPNサービスの拡大
- 測定項目の追加(セキュリティ関連指標など)
機械学習モデルの公開(予定)
収集データを活用した性能予測モデルの開発・公開を検討しています。
関連リソース
ドキュメント
ライブシステム
- リアルタイムダッシュボード:https://www.blstweb.jp/network/vpn/
- 最新測定結果:ダッシュボードで常時更新中
お問い合わせ
データセットに関するお問い合わせ
本データセットに関するご質問、フィードバック、共同研究のご提案などは、以下までお願いいたします。
BLST WEB
所在地:神奈川県横浜市西区浅間町1丁目4番3号 ウィザードビル402
Email:info@blstweb.jp
Website:https://www.blstweb.jp
研究責任者:濱谷 猛史
ORCID:0009-0001-8884-7323
GitHub:github.com/hmy0210
