Tokyo VPN Speed Monitor
日本(東京)におけるVPNサービスのパフォーマンスを継続的に測定・公開する
オープンデータプロジェクト
15
監視VPN数
6h
更新間隔
90+
日間データ
8
自動化エンジン
📊 Live Dashboard
リアルタイムで更新されるVPN速度・安定性・価格データ
⚡ VPN速度ランキング TOP5
リアルタイム実測データ(6時間ごと自動更新)
データ読み込み中...
💰 VPN最安値 TOP5(円換算)
公式サイトから最新料金を取得中...
最新の料金データと為替レートを取得しています...
⚠️ 外貨建て料金は最新の為替レートで円換算しています。実際の請求額は為替変動により異なる場合があります。
🔬 研究者向け
学術研究に利用可能なオープンデータセット。複数のリポジトリで永続的に公開。
📚 データリポジトリ(DOI付き)
Harvard Dataverse
10.7910/DVN/OMC9A4
Zenodo
10.5281/zenodo.18091751
figshare
10.6084/m9.figshare.30969004
Open Science Framework
10.17605/OSF.IO/VNCDH
Mendeley Data
10.17632/hysp9jzg5h.2
kaggle
10.34740/kaggle/dsv/14451497
IEEE DataPort
10.21227/9ej5-dp09
📂 その他のプラットフォーム
📝 Publications(学術論文)
Tokyo VPN Speed Monitor: A Longitudinal Open Dataset of VPN Performance Metrics in Japan
Hamaya, T. (2026)
15社のVPNサービスを東京から6時間ごとに自動測定したオープンデータセットに関するData Paper。測定手法、データ構造、品質検証手順、学術研究・実用分析への応用について記述。
📝 引用方法(BibTeX)
@misc{hamaya_tokyo_vpn_2026,
author = {Hamaya, Takeshi},
title = {{Tokyo VPN Speed Monitor Dataset}},
year = {2026},
publisher = {Harvard Dataverse},
doi = {10.7910/DVN/OMC9A4},
url = {https://doi.org/10.7910/DVN/OMC9A4}
}
💻 開発者向け
ソースコード、API仕様、システムアーキテクチャ
🏗️ システムアーキテクチャ
8つのエンジンが連携して自動運用
1
Speed Tracker
6時間ごと速度測定
2
Twitter Post
OAuth 1.0a 自動投稿
3
Price Scraper
毎日料金スクレイピング
4
Price Alert
価格変動通知
5
Outage Detection
1時間ごと障害検知
6
News Monitor
Google News RSS監視
7
Newsletter
週次ダイジェスト生成
8
Market Report
四半期レポート生成
📡 API仕様
Base URL: https://script.google.com/macros/s/.../exec
| エンドポイント | 説明 | レスポンス |
|---|---|---|
?type=ranking |
速度ランキング(最新) | 15社の速度・Ping・スコア |
?type=stability |
安定性スコア(7日間) | 標準偏差ベースのスコア |
?action=getPricing |
最新料金データ | 15社の月額料金・通貨 |
📐 測定方法論
学術的に妥当な測定手法で、再現性のあるデータを提供
| 項目 | 仕様 |
|---|---|
| 測定地域 | 日本(東京) |
| 測定間隔 | 6時間ごと(1日4回) |
| 対象VPN数 | 15社(主要サービス網羅) |
| 測定指標 | ダウンロード速度、アップロード速度、Ping、瞬間安定性、信頼性 |
| 安定性計算 | 過去7日間の標準偏差から算出(変動が小さいほど高スコア) |
| 総合スコア | DL 35% + UL 15% + Ping 20% + 安定性 15% + 信頼性 15% |
| 料金取得 | ScraperAPI + 直接アクセス(毎日9時) |
| 障害判定 | 絶対値 + 過去平均比 + 他社相対比較(2回連続で確定) |
| データ保存期間 | 90日以上(四半期レポート用) |
